课程信息

    智能计算课程共18学时，上课时间为一周，不设期末考试，期末成绩主要以提交Report和ppt的形式考察评定。具体要求如下：
    做一个把动物习性运用到计算机智能的ppt，尽量动物不要重复，如果能够推出一些方程式来表示就更好。最后把ppt上的内容再做一份word版的report上交（需电子版和打印版）。ppt需要上台做报告，每个学生5到10分钟。潘老师考虑到你们时间紧，报告时间会推后，具体时间再通知。
    上交方式
    电子版：fengqx1988@163.com     打印版：D424

11月15日发布调课通知

原计划于11月20日星期五早上 08：40-12：05进行的课程，调整到11月17日星期二晚上 18：30-21：55进行。 望周知，相互转告。

---

 

专题六：细菌演算法

讲义：Bacterial Foraging（PPT）

讲义：Combining Bacterial Foraging into Genetic Algorithm（PPT）

Paper：A Novel Optimization Approach Bacterial-GA Foraging（PDF）

专题五：蜜蜂演算法和猫群演算法

蜜蜂演算法：

讲义：Interactive_Artificial_Bee_Colony_Optimization（PPT）

Paper：ENHANCED ARTIFICIAL BEE COLONY OPTIMIZATION（PDF）

猫群演算法：

讲义：Computational Intelligence Based on the Behavior of Cats（PPT）

Paper：COMPUTATIONAL INTELLIGENCE BASED ON THE BEHAVIOR OF CATS（PDF）

猫群演算法源代码

专题四：聚类问题与智能计算，K-Means和K-Medoids

讲义：聚类问题之基本概念与关键问题（DOC）

讲义：An Incremental Multi-Centroid, Multi-Run Sampling Scheme for k-medoids-based Algorithm（PPT）

讲义：Efficient Search Approaches for k-Medoids-Based Algorithms（PPT）

Paper：Vector quantization based on genetic simulated annealing（PDF）

专题三：蚂蚁演算法、蚁群系统及并行蚁群系统——起源、发展及应用

讲义：Constrained Ant Colony Optimization for Data Clustering（PPT）

Paper: Ant colony system with communication strategies

Paper: A Tabu Search based Fuzzy-Means Algorithm for VQ Codebook Design

Paper: Genetic watermarking based on transform-domain techniques

Paper: Constrained Ant Colony Optimization for Data Clustering

示例源代码

专题二：群体智能与并行粒子群优化算法

讲义：Swarm_Intelligence_GCOE08_ver002 (PPT)（同专题一）

Paper：Genetic Algorithm vs Tabu Search in Timetable Scheduling

Paper：Timetable Scheduling Using Particle Swarm Optimization

Paper：A Parallel Particle Swarm Optimization Algorithm with Communication Stategies

Paper：A Parallel Particle Swarm Optimization Algorithm with Communication Stategies（2）

示例源代码

专题二作业：请借鉴粒子群算法的思想，调查和分析某种动物的群体行为方式以及其优良特性，例如动物群在寻找食物或者达成某种其他共同目的时采用的群体协作机制，试以数学方法表达之，并请举例说明该种方法能否应用在某一工程领域。

请与课程结束后一周内提交专题二作业，打印或手写皆可，请详细陈述自己的思想，篇幅不限。

 

专题一：智能计算概览及GA算法

讲义：Swarm_Intelligence_GCOE08_ver002 (PPT)

IMPROVED ALGORITHMS FOR VQ CODEWORD SEARCH, CODEBOOK DESIGN AND CODEBOOK INDEX ASSIGNMENT （PDF）

示例源代码

专题一作业：
请尽力Survey在可以应用在遗传算法（GA）（也可以包括各类进化计算方法（EC））中的各种Selection、Crossover、和Mutation机制，并加以阐述分析，试设计出自己的的方法机制。

11月13日星期五，课上开展讨论交流，下课后请提交作业。

作业的形式为Survey报告文档，打印或手写皆可，篇幅不限。

 

TA:冯庆祥
E-Mail: fengqx1988@163.com
Tell: 18718672471 / 692471